Kecerdasan emosional (EQ) sekali lagi menjadi topik. Saat karyawan mendapati diri mereka bersaing dengan kecerdasan buatan, EQ mulai menjadi lebih relevan daripada IQ. Tetapi apakah tidak dapat dihindari bahwa kemajuan AI dan robotika baru-baru ini akan menghasilkan redudansi skala besar?
iPhone, laptop, internet, Siri, Alexa. Siapa yang tidak tahu semua perangkat, aplikasi, dan metode untuk mempercepat, mengingat pilihan kita, memainkan musik favorit kita, dan membuat hidup kita lebih mudah? Apa yang tampaknya dilupakan semua orang adalah bahwa tidak satupun dari mereka sebenarnya adalah manusia yang dapat mengingat musik favorit kita atau toko favorit kita.
Interaksi manusia dimulai ketika diperlukan pemikiran yang lebih mendetail, yang berarti bahwa aplikasi AI menjadi rekan kerja peninjau manusia dan bukan penggantinya, yang dimanfaatkan untuk kekuatannya.
Meskipun kami mungkin bercakap-cakap dengan Siri, kami lupa bahwa Siri merespons dengan tanggapan yang telah ditentukan sebelumnya yang merupakan reaksi terhadap kata-kata tertentu. Kami juga tidak mempertimbangkan keamanan percakapan kami. Alexa secara keliru menghubungi kontak buku telepon yang kemudian dapat merekam percakapan pribadi (Fowler, 2019), atau membantu menghukum pembunuh (Burke, 2019). Kita perlu memeriksa apakah AI hanya dapat mempercepat tugas yang berulang, atau apakah ketakutan akan AI emosional seharusnya membuat kita waspada bahwa dunia kita akan diambil alih oleh mesin dan AI.
Kecerdasan emosional
Kecerdasan emosional, atau kecerdasan emosional (EQ), adalah kemampuan untuk membaca dan memahami serta mengintegrasikan pikiran dan emosi Anda dengan terampil.
Berdasarkan Daniel Goleman (Goleman, 1995), EQ adalah katalitik untuk kemampuan lain dan didefinisikan oleh kesadaran diri, manajemen diri, motivasi internal, empati, dan keterampilan sosial (Talks at Google, 2007). Untuk mendapatkan pekerjaan, Anda memerlukan intelligence quotient (IQ), tetapi untuk mempertahankan pekerjaan dan pindah ke posisi yang lebih senior, Anda memerlukan empat komponen EQ.
Kesadaran diri mengenali suasana hati dan emosi. Ini memberi kemampuan untuk mengevaluasi kepercayaan yang diperlukan, tetapi tetap realistis tentang kekurangannya.
Manajemen diri mengendalikan emosi dengan mengaturnya melalui korteks prefrontal dan “filter” (Brizedine, 2007).
Motivasi internal adalah visi batin untuk tumbuh, tujuan untuk mencapai yang lebih tinggi dan untuk belajar.
Empati membutuhkan kemampuan untuk tidak hanya mengevaluasi audiens, tetapi untuk memahami keadaan pikiran orang lain dan terhubung dengan emosi mereka (Big Think, 2012).
Kecerdasan buatan
Jake Frankenfeld mendefinisikan kecerdasan buatan (AI) sebagai
“Simulasi kecerdasan manusia dalam mesin yang diprogram untuk berpikir seperti manusia dan meniru tindakan mereka.(Frankenfeld, 2020).”
AI mampu mengamati lingkungannya dan mendeteksi masalah, tetapi perlu diberi makan dengan data dan dilatih untuk mendasarkan keputusan masa depan pada pola yang dipelajari (Talks at Google, 2007).
AI ada di mana-mana. Ini mungkin tidak terlihat seperti robot, tetapi gadget kita sehari-hari didasarkan pada mesin yang tidak dapat membentuk respons independen berdasarkan kesadaran. Membedakan antara nada suara dan kata-kata yang berbeda, mereka mengandalkan kalimat yang disiapkan, karena tidak memiliki fungsi utama otak manusia (Mueller, 2020).
Saya bekerja di bisnis teknologi hukum dan memulai tinjauan dokumen, yang merupakan salah satu tahapan yang ditentukan dari Model Referensi Penemuan Elektronik (EDRM, n.d.).
Komunikasi terbuka dan kata-kata afirmatif adalah dua aspek terakhir untuk grup fungsional dengan GEQ. Anggota kelompok harus merasakan lingkungan yang kuat, dengan merasakan dukungan, dan melihat tantangan sebagai hal yang tidak terlalu mengancam.
Awalnya melibatkan paralegal dan lulusan hukum tahun pertama. Namun tak lama kemudian para pengacara dengan kecakapan teknologi yang tinggi mengembangkan cara-cara baru untuk mempermudah peninjauan. Mereka menggunakan AI untuk menghilangkan dokumen yang jelas tidak relevan dan fokus pada “Hot Docs”, dokumen yang tidak memerlukan “klik” saja, tetapi membuat pikiran hukum kita berpikir dengan “cara hukum”. Hukum bergeser ke arah yang berbeda: diskusi dengan dan koneksi ke personel TI, dan selanjutnya menerjemahkan terminologi TI ke rekan-rekan kami. Pekerjaan berulang diotomatisasi. Interaksi manusia dimulai lebih dari itu
diperlukan pemikiran terperinci, artinya aplikasi AI menjadi rekan kerja peninjau manusia dan bukan penggantinya, yang dimanfaatkan untuk kekuatan mereka (Bhandari, 2016).
Teknologi hukum lahir.
Pendidikan dan Peningkatan Keterampilan
Melalui penerapan teknologi, dunia hukum mendapatkan kesempatan untuk memperluas bidangnya (Austin, 2016). Sementara pencari kerja khawatir akan kehilangan pekerjaan, fokus harus dialihkan ke peluang yang dibawa oleh AI. Mirip dengan revolusi industri terakhir, dimensi baru ditambahkan ke pasar kerja, memungkinkan karyawan untuk menerima tambahan dan membuat pekerjaan manusia menjadi efektif dan efisien (White, 2017).
Brynjolfsson dkk. (2018) mengungkapkan bahwa pekerjaan non-rutin akan terkomputerisasi dan membuat pekerja manusia menjadi mubazir. Namun, pandangan ini gagal mempertimbangkan bahwa aspek-aspek khusus, seperti manajemen tim, interaksi manusia, EQ, dan kebutuhan umum manusia untuk berinteraksi dan menjadi bagian dari suatu kelompok tidak dapat digantikan. Tugas rutin eDiscovery, seperti menandai file sistem sebagai tidak relevan atau redaksi kata tertentu, dapat digantikan dengan komputerisasi (Krovacs, 2016). Pada titik ini manusia menjadi guru AI dan tak tergantikan (Chamorro-Premuzic, 2019).
Kecerdasan Emosional Kelompok
Memiliki kecerdasan emosional kelompok (GEQ) meningkatkan efektivitas tim dengan membangun hubungan yang lebih baik, meningkatkan kreativitas dan pengambilan keputusan, yang akan menghasilkan produktivitas dan kinerja yang lebih tinggi, serta memberikan hasil yang lebih tinggi.
Untuk mengevaluasi dan mengembangkan GEQ, tiga level, enam dimensi, dan selanjutnya sembilan norma harus dianalisis (Druskat, 2001).
Individu
Sementara analisis SWOT menyeluruh dari setiap anggota kelompok sangat penting sebelum mengalokasikan posisi, penting untuk dipahami bahwa setiap anggota kelompok, khususnya pemimpin kelompok, membutuhkan tingkat EQ yang tepat.
Diskusi tentang identitas dan personal branding, selain aturan internal dan eksternal yang dapat diterima mengenai rasa hormat, menjadi penting (Druskat, 2001). Anggota kelompok perlu memahami bahwa EQ bukan tentang menekan emosi, tetapi tentang mempelajari cara mengenali, memproses, dan menyalurkan emosi untuk memberi manfaat bagi kelompok secara keseluruhan.
Kelompok
GEQ berkembang melalui komitmen anggota kelompok untuk peningkatan berkelanjutan dan visi pertumbuhan. Tim membutuhkan evaluasi diri secara keseluruhan dan analisis SWOT menyeluruh untuk mengevaluasi respon terhadap ancaman emosional (Druskat, 2001).
Komunikasi terbuka dan kata-kata afirmatif adalah dua aspek terakhir untuk grup fungsional dengan GEQ. Anggota kelompok harus merasakan lingkungan yang kuat, dengan merasakan dukungan, dan melihat tantangan sebagai hal yang tidak terlalu mengancam.
Lintas Batas (Eksternal)
Komponen terakhir berfokus pada posisi emosional kelompok dalam keseluruhan organisasi dan bagaimana pekerjaan kelompok sesuai dengan gambaran besar pertumbuhan organisasi. Kelompok perlu membangun hubungan eksternal, untuk membangkitkan kerjasama dan mengarah pada kemanjuran (Druskat, 2001), sedangkan koneksi harus utuh antara kelompok dan pembuat keputusan utama dalam organisasi.
Apa artinya semua ini untuk tinjauan dokumen? Peninjau dokumen dapat mengotomatiskan tugas yang berulang, tetapi perlu memahami pentingnya hasil pekerjaan mereka dalam lingkup EDRM. Sebagai langkah terakhir dari siklus EDRM, mereka harus memahami bagaimana pekerjaan masing-masing individu, dan selanjutnya pekerjaan kelompok, memengaruhi firma hukum dan klien, yang tidak dapat dilakukan oleh AI.
Dampak Etis
Kita mungkin dapat berkomunikasi dengan Alexa dan Siri, tetapi apakah mereka benar-benar memiliki perasaan dan memahami emosi kita? Bisakah Alexa segera menjadi pacar terbaik seseorang? Dampak etis AI dimulai ketika mesin dan robot mengenal kita lebih baik daripada keluarga dan teman kita (Mueller, 2020), ketika ekspresi wajah, kebiasaan berbelanja, perawatan kesehatan, dan kemampuan finansial kita tidak hanya direkam, tetapi diperiksa sedemikian rupa sehingga kita dapat direkonstruksi.
Meskipun peninjauan dokumen mungkin tidak memerlukan aspek emosional AI, area lain memerlukan diferensiasi ekspresi wajah dan konteks untuk pengenalan suara. Dalam review dokumen, otak membuat keputusan berdasarkan persyaratan yang telah ditentukan sebelumnya (Gigerenzer, 2008). Peninjau membaca teks, dan penerapan AI menghilangkan jumlah dokumen dan membuat pemilihan sebelumnya. Dengan demikian, manusia tidak bergantung pada keputusan yang tidak dapat mereka jelaskan (Mueller, 2020).
Kita mungkin dapat berkomunikasi dengan Alexa dan Siri, tetapi apakah mereka benar-benar memiliki perasaan dan memahami emosi kita? Bisakah Alexa segera menjadi pacar terbaik seseorang? Dampak etis AI dimulai ketika mesin dan robot mengenal kita lebih baik daripada keluarga dan teman kita (Mueller, 2020), ketika ekspresi wajah, kebiasaan berbelanja, perawatan kesehatan, dan kemampuan finansial kita tidak hanya direkam, tetapi diperiksa sedemikian rupa sehingga kita dapat direkonstruksi.
Meskipun peninjauan dokumen mungkin tidak memerlukan aspek emosional AI, area lain memerlukan diferensiasi ekspresi wajah dan konteks untuk pengenalan suara. Dalam review dokumen, otak membuat keputusan berdasarkan persyaratan yang telah ditentukan sebelumnya (Gigerenzer, 2008). Peninjau membaca teks, dan penerapan AI menghilangkan jumlah dokumen dan membuat pemilihan sebelumnya. Dengan demikian, manusia tidak bergantung pada keputusan yang tidak dapat mereka jelaskan (Mueller, 2020).
Di lembaga keuangan, AI menentukan apakah pelanggan adalah investor yang baik berdasarkan dokumen tertentu. Ini bermasalah jika kondisi keuangan klien berbeda dari keadaan yang dipelajari mesin. Kasus-kasus ini membutuhkan interaksi manusia.
Di bidang kesehatan, AI diterapkan pada robotika yang menjadi pengasuh lansia. AI juga membantu mengatasi kesunyian dan kesepian dengan berbicara kepada Alexa dan Siri, namun perlu ada kesadaran bahwa AI bukanlah orang yang sebenarnya (Tufekci, 2019).
Dengan demikian, AI tidak menjadi masalah, selama komponen EQ tidak ditiru menjadi alat kunci kontrol sosial (Tufekci, 2019; Lee, 2014).
Kesimpulan
Davenport dan Kirby (2016) menyatakan bahwa manusia perlu fokus pada tugas-tugas yang unik dan tidak dapat diotomatisasi. Hanya tugas berulang yang tidak memerlukan pemikiran atau emosi tambahan yang dapat dilakukan oleh AI (Diekhans, 2020).
Seperti yang disebutkan David Caruso, “Sangat penting untuk memahami bahwa kecerdasan emosional bukanlah kebalikan dari kecerdasan, ini bukanlah kemenangan hati di atas kepala – ini adalah persimpangan unik dari keduanya” (Caruso, 2004).
Menerapkan rangkaian tindakan, kami dapat yakin bahwa klien akan memiliki pertanyaan dan membutuhkan aspek emosional, yang hanya dapat ditanggapi oleh manusia, karena robot tidak memiliki perasaan.
About the Author
Dr. Nina Mohadjer, LLM has worked in various jurisdictions where her cross-border experience as well as her multilingual capabilities have helped her with managing reviews. She is a member of the Global Advisory Board of the 2030 UN Agenda as an Honorary Advisor and Thematic Expert for Sustainable Development Goal 5 (Gender Equality) and the co-founder of Women in eDiscovery Germany.
References
- Austin, D. (2016). Evolution of eDiscovery Automation, AECD webinar, https://www.aceds.org/page/certification
- Bhandari, S. (2016). “Does Pyrrho signal the rise of the robolawyer?”, Lawyer, 30(16), 16.
- Big Think. (2012, April 23). “Daniel Goleman Introduces Emotional Intelligence” (Video). YouTube. https.://www.youtube.com/watch?v=Y7m9eNoB3NU
- Brizendine, L. (2007). Female Brain, Transworld Publishers
- Brynjolfsson, E., Meng L., & Westerman, G. (2018), “When Do Computers Reduce the Value of Worker Persistence?”, doi:10.2139/ssrn.3286084.
- Burke, M. (2 November 2019), “Amazon’s Alexa may have witnessed alleged Florida murder, authorities say”, https://www.nbcnews.com/news/us-news/amazon-s-alexa-may-have-witnessed-alleged-florida-murder-authorities-n1075621
- Caruso, D.R:, & Salovey, P. (2004). The Emotionally Intelligent Manager. Josser-Bass.
- Chamorro-Premuzic, T. (2019). Why do so many incompetent men become leaders? (And how to fix it), Harvard Review Press
- Davenport, T. & Kirby, J. (2016). Only Humans Need Apply, Harper Collins
- Diekhans, A. (31 May 2020) Robotor helfen in Krankenhausern. Retrieved: 18 November 2020, https://www.tagesschau.de/ausland/roboter-ruanda-101.html
- Druskat, V.U., & Wolff, S.B. (2001). “Building the Emotional Intelligence of Groups”. Harvard Business Review, 79(3). 80-90
- EDRM Model, n.d., https://www.edrm.net/resources/frameworks-and-standards/edrm-model/
- Fowler, G. (6 May 2019). “Alexa has been eavesdropping you this whole time”, https.://www.washingtonpost.com
- Frankenfield, J. (13 March 2020). “Artificial Intelligence”. https://www.investopedia.com/terms/a/artificial-intelligence-ai.asp
- Gigerenzer, G. (2008). Gut Feelings: The Intelligence of the Unconscious, Penguin Books
- Goleman, D. (1995). Emotional Intelligence. Bantam Books
- Kovacs, M.S. (2016). “How Big Data Is Helping Win Cases and Increase Profitability”. Computer & Internet Lawyer. 33(5). 9-11.
